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　　这是一个非常快乐的日子。你们必须表现得更兴奋一点。你们知道自己正从加州理工学院毕业。这是伟大的理查德·费曼、莱纳斯·鲍林以及对我和我们行业非常有影响力的卡弗·米德的学校。是的，这是一个非常重要的时刻。今天是一个充满自豪和喜悦的日子。这不仅是你们的梦想成真，也是你们的父母和家人为了看到你们达到这个里程碑所做出无数牺牲的回报。所以，让我们在这个时刻祝贺他们，感谢他们，让他们知道你们爱他们。你们不想忘记这一点，因为你们不知道自己会在家里住多久。今天一定要非常感激。作为一个自豪的父母，我非常喜欢我的孩子没有搬出去的日子，每天看到他们很高兴，但现在他们搬出去了，这让我感到难过。所以希望你们能和父母多花些时间在一起。

　　你们的旅程是你们品格、决心、愿意为梦想做出牺牲的证明，你们应该为此感到自豪。你们需要在生活中具备这些品质：做出牺牲、忍受痛苦和磨难。你和我有一些共同点。首先，NVIDIA的两位首席科学家都来自加州理工学院。今天我在这里演讲的原因之一是因为我在招聘。所以我想告诉你们，NVIDIA是一家非常棒的公司，我是一个非常好的老板，受到普遍喜爱。来NVIDIA工作吧。你和我都对科学和工程充满热情。虽然我们相隔约40年，但我们都在职业生涯的巅峰期。对于那些关注NVIDIA和我的人，你们知道我在说什么。只是你们还有很多很多巅峰期要经历。我只希望今天不是我的巅峰期，不是最终的巅峰期。所以我依然努力工作，确保我还有很多巅峰期在前方。

　　去年，我很荣幸在台湾大学做毕业演讲。我分享了NVIDIA的旅程和我们学到的一些可能对毕业生有价值的教训。我必须承认，我不喜欢给别人家的孩子建议。所以今天我的建议主要会以一些我喜欢的故事和我享受的生活经历为掩饰。我相信我是世界上任职时间最长的科技CEO。在31年的时间里，我成功地避免了破产、不被解雇、也不感到无聊。因此我有幸享受了很多人生经历，从创立NVIDIA到今天它ag真人中国官方 ag真人入口的成就。

　　我讲述了创建CUDA的漫长道路，这是一种编程模型，我们花了20多年时间发明，现在正在革命性地改变计算。我讲述了一个非常公开的取消的世嘉游戏主机项目，以及在这个项目中，理查德·费曼非常看重并经常谈论的知识诚实和谦逊如何拯救了我们的公司，而战略撤退是我们最好的策略之一。这些都是我在毕业演讲中讲述的反直觉教训。但我鼓励毕业生们参与AI，这是我们这个时代最重要的技术，我稍后会再多讲一些，但你们都知道AI。很难不被它包围和沉浸其中，有大量的讨论。当然，我希望你们都在使用它，玩弄它，有惊人的结果，有些神奇，有些令人失望，但你们必须享受它，参与其中，因为它正在迅速发展。AI是我所知唯一一种在多个指数上同时发展的技术。因此，技术正在非常迅速地变化。

　　我建议台湾大学的学生们跑步而不是走路，参与AI革命。一年后，发生了巨大的变化。所以今天，我想从我的角度与你们分享一些你们即将毕业时发生的重要事情。这些都是你们应该直观理解的非凡事件，因为它们对你们、对行业都有重大影响，希望你们能够抓住未来的机遇。计算机行业正从根本上发生变化，几乎是从基础开始。每一层都在改变，很快每个行业也将被改变。原因显而易见，因为计算机今天是最重要的知识工具，是每个行业和每个科学领域的基础。如果我们正在深刻改变计算机，它当然会对每个行业产生影响。

　　现代计算可以追溯到IBM System 360。这是我学习的架构手册。你们不需要学习那本架构手册，现在有很多更好的文档和更好的计算机和架构描述。但System 360在它的时代非常重要，事实上，它的基本理念、架构和策略仍在今天统治着计算机行业。而它是在我出生后一年引入的。在80年代，我是第一代学习VLSI芯片设计的工程师之一，使用的是米德和康威的开创性教科书。我不确定这里是否还在教授这本书。应该在VLSI系统导论中基于卡弗·米德在加州理工学院的芯片设计方法和教科书，这本教科书革命性地改变了IC设计。它使我们这一代能够设计超级巨大的芯片，最终是CPU。CPU带来了计算的指数增长。性能、技术进步的不可思议被称为摩尔定律，推动了信息技术革命。我的一代人参与了工业革命，见证了世界上从未见过的大规模生产。大规模生产某些看不见的东西，容易复制的软件，导致了一个3万亿美元的行业。

　　当我坐在你们的位置上时，IT行业非常小，而卖软件赚钱的概念还是一个幻想。然而今天，它是我们行业生产的最重要的商品之一，最重要的技术和产品创造之一。然而，德纳德缩放、晶体管缩放和指令级并行性的极限减缓了CPU性能的提高。当计算需求继续呈指数增长时，CPU性能的减缓发生了。如果不加以解决，计算能源消耗和成本通胀最终会扼杀每个行业。我们目前看到非常明显的计算通胀迹象。经过二十年的推进，NVIDIA的CUDA，NVIDIA的加速计算提供了一条前进的道路。这就是我今天在这里的原因。因为最终，行业认识到加速计算的巨大效能，正是在我们见证计算通胀的几十年后。在需要的时候，将耗时的算法卸载到专门处理并行处理的GPU上，我们经常获得10倍、100倍，甚至1000倍的速度提升，节省金钱、成本和能源。我们现在加速的应用领域从计算机图形学、光线追踪到基因测序、科学计算、天文学、量子电路仿真、SQL数据处理，甚至PANDAS数据科学。加速计算已经达到临界点。这是我们对计算机行业的第一个重大贡献，对社会的第一个重大贡献，加速计算。它现在为可持续计算提供了一条前进的道路，随着计算需求的持续增长，成本将继续下降。任何时间或成本或能源节省的百倍，正是加速计算所开启的，肯定会在其他地方触发新的发展。直到深度学习进入我们的视野，我们才知道那是什么。

　　一个全新的计算世界出现了。杰夫·辛顿、亚利斯·克里兹和伊利亚·苏斯克韦尔使用NVIDIA CUDA GPU训练了AlexNet，通过赢得2012年的ImageNet挑战赛震惊了计算机视觉社区。这是深度学习的大爆炸，一个标志着AI革命开始的关键时刻。AlexNet之后的决策转变了我们的公司，这是值得注意的。我们看到了深度学习的潜力，通过原则思考，相信深度学习的可扩展性。我们相信这种方法可以学习其他有价值的功能。也许深度学习是一个通用的功能学习者。有多少问题难以或不可能用基本的第一原理表达？当我们看到这一点时，我们认为这是一个我们必须关注的技术，因为它的极限可能仅限于模型和数据规模。然而，当时有挑战。这是2012年后不久。我们如何在不构建这些庞大的GPU集群的情况下探索深度学习的极限？当时我们是一家相对较小的公司，构建这些庞大的GPU集群可能花费数亿美元。如果我们不这样做，也无法保证它会有效扩展。然而，没有人知道深度学习可以扩展到多远。如果我们不构建它，我们永远不会知道。这是那些“如果你建造它，他们会来吗？”的问题之一。我们的逻辑是，如果我们不建造它，他们就不会来。因此，我们基于我们的第一原理信念和分析，全身心投入到深度学习中，并在接下来的十年中系统地重新发明了一切。我们从GPU本身开始，重新发明了现代GPU，与我们最初发明的GPU大不相同。我们继续发明几乎计算的每个方面，互连、系统、网络和当然还ag真人 ag真人平台有软件。我们投入了数十亿美元。我们投入了数十亿美元进入未知领域。成千上万的工程师十年来致力于深度学习和推进和扩展深度学习，而不真正知道我们能把技术带到多远。我们投入了数十亿美元。我们设计和建造了超级计算机来探索深度学习和AI的极限。然后在2016年，我们宣布了DGX-1，我们的第一个AI超级计算机，我将第一个交付给了旧金山的一家初创公司，一家没人知道的公司，一群朋友在一起工作，致力于人工智能，名为OpenAI。2022年，十年后，经过大约百万倍的计算力提升后，OpenAI推出了ChatGPT，AI走向了主流。在这十年间，NVIDIA从一家你们可能最初知道的图形公司转变为一家建造庞大数据中心规模超级计算机的AI公司。我们彻底改变了我们的公司。我们也彻底改变了计算。今天的计算堆栈现在使用GPU处理训练在超级计算机上的大规模语言模型，而不是使用CPU处理程序员编写的指令。我们正在创建人类无法编写的软件。我们正在创建十年前人类无法想象的软件。计算机现在是意图驱动的，而不是指令驱动的。告诉计算机你想要什么，它会找出如何实现。像人类一样，AI应用程序将理解任务、推理、计划，并协调大规模语言模型团队来执行任务。未来的应用程序将以非常类似于我们处理事情的方式进行，组建专家团队，使用工具，推理和计划，并执行任务。软件及其功能已被完全改变。即使在我们的行业发生变化和转型的过程中，我们也创造了另一个前所未见的行业。一个新兴的行业就在我们眼前形成。AI的输入和输出是代币。对于房间里的工程师们，你们知道我的意思。这些是嵌入智能的浮点数。公司现在正在建设一种以前不存在的新型数据中心，专门生产智能代币，实际上是AI工厂。就像尼古拉特斯拉发明的交流发电机在过去的工业革命中一样，我们现在有AI代币发电机，它们将成为新工业革命的工厂。大规模生产能源、电力的行业。我们现在有一个大规模生产看不见的软件的行业。在不久的将来，我们将有生产智能代币、AI生成器的行业。一个新的计算模型已经出现，一个新的行业已经出现，都是因为我们从第一原理推理，形成了我们对未来的信念，并采取了行动。下一波AI是机器人，除了语言模ag真人中国官方 ag真人入口型外，AI还将有一个物理世界模型。我们与数百家公司合作建造机器人、机器人车辆、抓取和放置机械臂、类人机器人，甚至是完全自动化的巨大仓库。但与我们的AI工厂战略和经验不同，这是通过推理和有意的行动形成的，我们的机器人之旅则是由于一系列挫折而产生的。

　　如你所知，NVIDIA发明了GPU，这是在我们发明AI工厂之前。我们对计算机行业的第一个重大贡献是通过可编程着色器重新发明计算机图形学。我们在2000年发明了GPU和可编程着色。我们希望将GPU集成到每台计算机中，因此我们开始将GPU与主板芯片结合起来，并推出了一款用于AMD CPU的出色集成图形芯片。我们的芯片组业务瞬间成功，几乎一夜之间从零增长到十亿美元。但是突然之间，AMD希望控制PC中的所有技术，我们希望保持独立，所以他们购买了ATI，不再需要我们。于是我们转向英特尔。这可能不是一个好主意，但我们转向英特尔，并谈判了连接到英特尔CPU的许可证。苹果对我们正在建造的产品感到兴奋，并要求我们与他们合作开发一款新电脑，这成为了第一代MacBook Air。英特尔看到了发生的一切，决定不再让我们这样做，所以他们终止了我们的协议。于是我们再次转型，这次我们转向ARM，构建了一款低功耗SoC，一款移动SoC，世界上第一个基本上是计算机的SoC，拥有完整的操作系统计算机，它非常出色。我们的芯片让谷歌感到兴奋，他们要求我们合作开发一款新设备，最终成为Android移动设备。高通不希望我们这样做，所以他们不希望我们连接到他们的调制解调器，而没有调制解调器很难构建移动设备，并且没有其他LTE调制解调器公司，所以我们不得不退出移动设备市场。这几乎是每年一个节奏，我们会构建一些东西，它会非常成功，激发巨大的兴趣，然后一年后，我们被踢出了那些市场。没有更多的市场可以转向，我们决定建造一些确定没有客户的东西。因为有一点可以肯定的是，在没有客户的地方，也没有竞争对手，没有人关心你。所以我们选择了一个没有客户的市场，一个0亿美元的市场，那就是机器人。我们建造了世界上第一个机器人计算机，处理当时没有人理解的算法叫做深度学习。这是十多年前的事情了。十年后，我对我们所建造的和创建下一波AI的机会感到无比高兴。更重要的是，我们培养了灵活性和韧性的文化。一连串的挫折，我们迅速摆脱了它，并转向下一个机会。每次我们都获得了技能，增强了我们的品格，增强了我们的企业品格。我们的公司真的很难分心，也很难气馁，任何挫折在我们看来都像是一个机会。讽刺的是，今天我们建造的机器人计算机甚至不需要图形，这也是我们最初开始这段旅程的原因。

　　所以我们今天所在的位置告诉了我们一些东西，教会了我们一些东西。世界是不确定的，正如理查德·费曼所说，世界可能是不公平的，并给你出难题。迅速摆脱它。如果我显然太专注于你的书本，请迅速摆脱它。

　　再讲一个故事。我曾在我们一个国际站点工作一个月的时间。孩子们青少年时期的一个夏天，我们在日本度过了一个夏天。一个周末，我们参观了京都的银阁寺。如果你还没有机会去，你一定要去。它以其精美的苔藓园闻名。我们参观的那天是典型的京都夏日，闷热潮湿，黏糊糊的。热气从地面辐射出来，空气厚重、静止。和其他游客一起，我们在精心修剪的苔藓园中漫步。我注意到一个孤独的园丁。请记住，苔藓园，这是银阁寺，苔藓园非常大。大约有这个庭院那么大。它拥有世界上几乎每个品种的苔藓。维护得非常精美。我注意到一个园丁蹲在那里，用竹夹子小心地挑选苔藓，放进竹篮里。篮子看起来是空的。那一刻，我以为他在挑选想象中的苔藓，放进一堆想象中的枯萎苔藓。我走到他跟前，问他在做什么。他用英语回答说：“我在挑选枯萎的苔藓。我在照顾我的花园。”我说：“但你的花园这么大。”他说：“我照顾这个花园已经25年了。我有很多时间。”这是我生命中最深刻的学习之一。它真正教会了我一些东西。这个园丁将自己奉献给他的工艺和他的毕生事业。当你这样做时，你有的是时间。

　　我每天早晨都以相同的方式开始。我每天早晨从我最高优先级的工作开始。我有一个非常清晰的优先级列表，我从最高优先级的工作开始。甚至在上班之前，我的一天已经成功了。我已经完成了我最重要的工作，可以把一天献给帮助他人。当有人为打扰我而道歉时，我总是说我有很多时间。而且我确实有。

　　2024届毕业生们，我几乎无法想象有谁比你们更为未来做好准备。你们献身于自己的事业，努力工作，获得了世界上最著名学校之一的世界级教育。当你们进入下一个阶段时，接受我的学习，希望它们会在你们的旅程中有所帮助。我希望你们相信某些东西，某些非常规的，某些未被探索的东西。但让它有依据，有理性。然后全心全意地去实现它。你们可能会找到你们的GPU，找到你们的CUDA，找到你们的生成AI，找到你们的NVIDIA。我希望你们将挫折视为新的机会。你们的痛苦和磨难将增强你们的品格、韧性和灵活性，它们是终极的超级力量。在所有我最重视的事情中，我最重视你们的奉献精神。

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